Home Itens selecionados Provedores de dados OAI Créditos Sobre Ajuda

			Busca avançada
	Provedor de dados Infoteca-e (2) Autor BARBEDO, J. G. A. (1) CAMPOLINO, M. L. (1) COELHO, A. M. (1) LANA, U. G. de P. (1) SANTOS, T. T. (1) SOUSA, S. M. de (1) Mais... Palavra-chave Digital images (2) Image analysis. (2) Processamento de imagem digital (2) Aprendizado de máquina (1) Café (1) Coffea Arábica. (1) Decision tree (1) Digital Imaging of Root Traits (1) Doença de planta (1) Fósforo (1) Image processing (1) Machine learning (1) Metodologia (1) Phosphorus (1) Plant diseases and disorders (1) Raiz de planta (1) Roots (1) Shovelomics (1) Árvore de decisão (1) Mais... Tipo do documento Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) (1) Documentos (INFOTECA-E) (1) Ano 2019 (1) 2016 (1) País Brazil (2) Idioma Português (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Metodologia para processamento de imagens digitais do sistema radicular de milho e sorgo utilizando a plataforma Digital Imaging of Root Traits (DIRT). Infoteca-e SANTOS, T. T.; SOUSA, S. M. de; CAMPOLINO, M. L.; LANA, U. G. de P.; COELHO, A. M.. Neste trabalho, apresentamos uma nova metodologia para segmentação e identificação de itens em imagens, baseada em aprendizado de máquina, que é mais robusta que a metodologia de pré-processamento de imagens originalmente proposta para o DIRT. Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Metodologia; Processamento de imagem digital; Digital Imaging of Root Traits; Raiz de planta; Aprendizado de máquina; Shovelomics; Árvore de decisão; Image processing; Machine learning; Decision tree; Fósforo; Digital images; Phosphorus; Roots; Image analysis.. Ano: 2019 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1117049 Uma ferramenta semiautomática para medição da área de lesões de Mancha Alvo em folhas de café. Infoteca-e BARBEDO, J. G. A.. Este documento apresenta uma ferramenta semiautomática que requer apenas algumas poucas interações com o usuário para medir lesões associadas com a doença mancha-alvo em folhas de café. Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Processamento de imagem digital; Doença de planta; Café; Coffea Arábica.; Plant diseases and disorders; Digital images; Image analysis.. Ano: 2016 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1047609 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610 Política de Privacidade Área restrita		Embrapa Parque Estação Biológica - PqEB s/n° Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901 Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco